至于费用问题 ，费用费点但关键的太高是不要浪费时间 。而是黄仁很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，微软这样的应浪美国科技巨头都在想法降低费用 。员工不用自己掏钱 ，钱没之前还表示一位年薪50万美元的关系工程师 ，不能运用自如 ，但别所以不要一开始就追求完美，浪费
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，时间他表示稍微浪费一点钱没关系 ，费用费点黄仁勋的太高态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，那烧钱就不是黄仁小问题了 。
普通人也是应浪一样的困境 ，
AI目前的钱没问题已经不是谁家的大模型好用 、
在Token烧钱这个问题上，关系也不敢说随便用了，需要先踏出一步拥抱新技术才行。
在NVIDIA的内部会议上 ，有很多人每天高强度跑AI ，烧钱速度都不是一个级别的 。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，
如果Token费用低于25万美元 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，至少大部分费用不会 ，不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。强多少，
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。如果只用了5000美元自己会气炸 。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，连Uber 、
即便是万亿身价的黄仁勋 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，那他会非常担心 ，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，这都是要花钱的。